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留学背景提升 | 国内远程科研1V1项目合集-理工类

作者: 2022-12-16 11:06 来源:厦门编辑
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  兴奋剂检测及其电化学性质研究

  近年来,电化学生物电子传感器在药物分析学中的应用逐渐增加,只有反兴奋剂的检测体系更为全面,才会使运动员及其辅助人员“不能用、不敢用、不想用”。而电化学生物电子传感器在β-阻断剂等多种兴奋剂的原位实时分析方面也很有潜力。在各种β-阻断剂定量分析方法中,电化学传感器在成本低、便携性好、操作简便、灵敏度高、选择性高、响应速度快和易实现原位在线检测等方面具有独特的优势,并且在不透明和有色样品中的适用性高、选择性高以及可以同时测定多种组分。因此寻找廉价易得的兴奋剂电化学传感器是我们亟待解决的重要问题。

  项目时间:线上1V1定制

  适合人群:高中生、大学生

  适合专业:材料、分析化学、高分子化学、电化学等

  天体物理方向(寻找失踪恒星形成的“星际蚯蚓”)

  天文学三大基础问题:两暗一黑三起源。其中起源宇宙起源、天体起源和生命起源。本项目涉及的相关工作终极目标就是要解决天体起源这一重要问题。恒星形成时,新形成的年轻恒星会在吸积的同时向外抛射物质与星际介质发射相互作用,形成外流outflow(质量向外流出的一种现象)。理论研究显示外流是一个涉及到吸积、旋转、磁场的复杂过程,它在恒星形成过程中扮演着非常重要的角色。

  在天文观测上,外流已经在不同波段被探测到(大多形似蚯蚓),光学波段的赫比格−阿罗天体,近红外波段的氢分子发射线天体,毫米波段的一氧化碳外流、氧化硅外流等等。近年来,在中红外波段甚至X 射线波段都探测到了年轻恒星的外流。本项目主要是让学生们从星辰大海中搜寻认证出外流,构建完备的外流样本,为以后的恒星形成理论研究提供数据基础。

  项目时间:线上1V1定制

  适合人群:优异高中生、大学生

  适合专业:物理、天文学、太空学专业业等

  免疫细胞在基础免疫调节过程中的

  相关调节机制及应用的研究

  近年来,多种类型的肿瘤免疫治疗出现在临床研究和临床实践中,目前大多数药物作用于一种针对T细胞的免疫细胞。如被FDA批准的适应症最多、被医学界广泛认可的是免疫检查点抑制剂。还有,诺华的过继性T细胞疗法,CAR-T细胞药Kymriah用于治疗儿童和年轻成人(2-25岁)的急性淋巴细胞白血病。另外,国内外也有不少公司针对不同类型肿瘤治疗的药物已获批上市。同时针对更多肿瘤或疾病的治疗药物也在研发中。随着疾病致病机理研究的越来越透彻,免疫治疗方法的不断开发及优化,新型的免疫疗法能做到有更多的适应症及更好的疗效,相信不久之后能使人们不再谈癌色变。

  项目时间:线上1V1定制

  适合人群:优异高中生、大学生

  适合专业:生物、基因工程、医学专业等

  微纳米液滴动力学特性

  及其物理机理研究

  近年来,随着微纳米技术的发展,“气-液-固”界面效应凸显。在微米尺度的液滴体系中,界面效应占主导影响,产生许多不同于宏观尺度的奇异现象。例如,荷叶表面的超疏水现象,咖啡蒸发留下的咖啡环效应,泪膜改善眼睛的屈光性能。液滴体系也广泛应用于生产生活中,例如3D打印、喷墨印刷等受限化学合成和生物反应、大气气溶胶、微流控、驱油过程,药物输送等等。

  微纳米尺度的液滴由于其特殊的尺寸效应,往往在流动过程中表现出不同于宏观液滴的特殊现象,这在太空微重力环境下的热传递、日常生活中的微电子器件散热以及石墨烯等纳米材料的制备过程中都扮演着十分重要的角色。

  项目时间:线上1V1定制

  适合人群:优异高中生、大学生

  适合专业:物理、材料学、化学等方向

  视频图像处理算法设计研究

  视频图像是人们日常生活中最主要的信息来源,也是生活中必不可少的部分,如常见的互联网直播、电视电影节目、道路安防监控等。近年来对视频图像的质量要求越来越高,其处理算法设计越来越得到各个领域的重视。高效的视频图像处理算法不仅能够帮助人们获得更加清晰的视频图像,而且也能够在人工智能等领域中发挥重要作用。

  项目时间:线上1V1定制

  适合人群:优异高中生、大学生

  适合专业:计算机工程、软件工程等方向

  人工智能基础算法(人脸识别与数字图像处理方向)

  人脸识别技术是生物特征识别中最自然最直接的手段受到越来越多的关注。基于可见光图像的人脸识别系统目前已取得一些成果,但是其不仅不适合于对伪装脸的识别,而且性能还受到光照变化的影响,识别率会明显降低,因此如何提高对伪装脸的识别研究具有一定的价值。

  此项目专门为计划申请计算机科学与技术、数字图像处理、自动化模式识别方向的学生所设计。学生将跟随中科院导师一同探索,学习模式识别基础、机器学习技术,最后完成一个完整的人脸识别程序。

  项目时间:线上1V1定制

  适合人群:高中生、大学生

  适合专业:为多媒体分析、计算机视觉、机器学习专业等

  

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